Tuto.com - Intelligence Artificielle - 5 projets complets et pratiques en Python (2019)(fr-1080P-MPEG-ts)

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Tuto.com - Intelligence Artificielle - 5 projets complets et pratiques en Python (2019)(fr-1080P-MPEG-ts)


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Description:

Formation Intelligence artificielle Machine Learning & Deep Learning pour réaliser 5 projets concrets

Voici une formation en ligne constituée de 50 % de théorie et 50% de pratique.
Chaque concept clé de Machine Learning et/ou Deep Learning est décrypté précisément de façon intuitive (théorie) et appliqué dans des cas concrets d'Intelligence artificielle (pratique).

Le programme complet de cette formation Intelligence Artificielle :

Création d’une IA de détection de visage
Je vous explique comment AdaBoost sélectionne les meilleures caractéristiques d’un visage parmi des milliers… Je vous parle des classificateurs en cascade et des paramètres à prendre en considération pour affiner notre détection de visage.
Puis, vous mettrez les mains dans le code et vous développerez de A à Z une application qui échange 2 visages.
Création d’une IA de classification d’images
Je vous parle de la classification d’images, du classificateur des k voisins les plus proches (Machine Learning), on évaluera comment régler au mieux les hyper paramètres correspondants.
Et surtout vous construirez cette IA permettant de classifier ces images et leur assigner une étiquette pour savoir ce qu’il y a sur cette image ! Vous travaillerez sur le dataset le plus utilisé dans le domaine de la classification pour entrainer votre IA.
Création d’une AI de reconnaissance d’écriture manuscrite
Je vous explique en détail ce qu’est un réseau de neurones (Deep Learning), je vous parlerai de l’algorithme du Gradient et du concept de rétro-propagation.
Puis vous allez construire pas à pas chaque ligne de code permettant de construire un modèle de réseau de neurones, que vous allez entrainer pour améliorer la précision de celui-ci dans la reconnaissance des chiffres.
Création d’un détecteur de Spam
L'objectif de cette IA, c’est de détecter si un email est un spam ou non. On discutera de la classification de texte et plus particulièrement de l’algorithme Naïves Bayésienne puis des notions de Fréquence d’un Terme et Fréquence Inverse de Document (TF-IDF).
Enfin vous construirez pas à pas cette IA pour obtenir une précision de près de 99%.
Création d’une AI de reconnaissance faciale (qui permet de reconnaître la ou les personne(s) présente(s) sur une photo ou vidéo) :
Je vous parle de la réduction dimensionnelle et des 3 algorithmes de reconnaissance faciale à savoir le Principle Component Analysis (PCA), du Linear Discriminant Analysis (LDA) et du Local Binary Patterns (LBP). Puis vous testerez ces 3 algorithmes en réel avec la construction pas à pas de l’application de reconnaissance faciale.


A la fin de cette formation, vous aurez acquis des bases solides pour développer des projets d'intelligence artificielle.
Vous serez à l'aise avec les notion de machine learning et deep learning.

Les fichiers de travail sont fournis.


Fichiers source
oui
Formations
06 sections • 71 sessions • Durée totale: 8 h 17'

Codec vidéo: MPEG-ts /1920 x 1080 px / 15 im/s 650 Kb/s à 1150 kb/s
Codec Audio: aac 48 kbp/s
Langue : Français
Sous-titres : non
Nombre De Fichiers: 71 vidéos
Nombre de dossiers: 12 dossiers / 96 fichiers
Poids Total: 2.50 GO

Commentaires

Derniers commentaires

  • utilisateur

     Hamidygg

    580.15Go - 537.27Go

    Ajouté par Hamidygg il y a 16 jours

    Merci beaucoup pour le partage
  • utilisateur

     BONSAI55

    2.95To - 693.05Go

    Ajouté par BONSAI55 il y a 21 jours

    Bonjour
    Dommage qu'il manque les fichiers source de ces applications. C'est vraiment dommage car ça réduit un peu l'intérêt de ce tuto surtout qu'il est bien spécifié que les fichiers de travail sont fournis. Une prochaine MAJ serait intéressante pour que la pratique puisse se faire après la théorie !!!
  • utilisateur

     Hoplite50

    1.24To - 1.17To

    Ajouté par Hoplite50 il y a 25 jours

    Merci beaucoup !
    Manque-t-il les fichiers comme marqués précédemment ?? et merci pour effectuer la MAJ !

    Dernière édition par Hoplite50 il ya 25 jours
  • utilisateur

     Azertyshare

    2.77To - 1.11To

    Ajouté par Azertyshare il y a 1 mois

    Bonjour,
    Apparemment il manque tous les codes des 4 derniers projets.

    Est il possible de les rajouter ? ou ça déjà était fait ?

    Merci pour votre réponse!
  • utilisateur

     Totodwl

    39.25To - 686.82Go

    Ajouté par Totodwl il y a 1 mois

    Merci pour le partage
  • utilisateur

     MasterPhix

    30.37To - 2.12To

    Ajouté par MasterPhix il y a 1 mois

    Merci Beaucoup
  • uploader

     Heurythm

    1.59To - 1.29To

    Ajouté par Heurythm il y a 1 mois

    merci pour ce partage
  • utilisateur

     Edlv

    0.96To - 759.75Go

    Ajouté par Edlv il y a 1 mois

    Effectivement il manque tous les codes des 4 derniers projets
  • utilisateur

     Michastro

    2.29To - 1.67To

    Ajouté par Michastro il y a 1 mois

    Super merci,
    Dommage juste que tous les sources ne soient pas dans le post.
  • utilisateur

     Diommuss

    1.59To - 381.65Go

    Ajouté par Diommuss il y a 1 mois

    merci beaucoup pourrais tu maider a avoir https://www.udemy.com/course/google-earth-engine-machine-learning-geospatial-analysis/
    https://www.udemy.com/course/google-earth-engine-gis-remote-sensing/

    https://www.udemy.com/course/wifi-hacking-le-cours-complet/
    merci
  • utilisateur

     Smart76

    769.45Go - 661.46Go

    Ajouté par Smart76 il y a 1 mois

    Merci  beaucoup
  • utilisateur

     Hamidygg

    580.15Go - 537.27Go

    Ajouté par Hamidygg il y a 1 mois

    Merci pour le partage.
  • utilisateur

     Mahop92

    23.01To - 2.08To

    Ajouté par Mahop92 il y a 1 mois

    merci beaucoup mais stp dans le dossier fichier source il ya juste 1 seul projet / 5 si tu pouvais renvoyer le reste de projet merci
  • utilisateur

     Jemangeducaca

    1.75To - 1.22To

    Ajouté par Jemangeducaca il y a 1 mois

    Merci pour le partage, toutefois ce formateur n'est pas top. J'ai acheté une formation sur le scraping qu'il a publié il y a quelques années, c'était une grosse déception. 
  • utilisateur

     Aladin5754

    1.03To - 912.95Go

    Ajouté par Aladin5754 il y a 1 mois

    merci pour le partage